Enfoque y objetivos
El seminario dictado durante tres sesiones virtuales celebradas los días 15, 22 y 29 de septiembre, bajo la experta dirección del Profesor Omar Rodríguez, tuvo como objetivo principal introducir a los participantes en los conceptos clave relacionados con Big Data e Inteligencia Artificial, destacando las oportunidades que ofrece la infraestructura y la arquitectura de la computación en la nube en el panorama empresarial actual.
En un mundo donde la Industria 4.0 redefine constantemente la forma en que las organizaciones operan, se hizo hincapié en la importancia de comprender y aprovechar estas tecnologías. Los participantes se embarcaron en un viaje de aprendizaje que abordó tres áreas fundamentales:
1. Computación en la Nube:
- Exploración de esquemas y arquitecturas de implementación.
- Identificación de aplicaciones y evaluación de ventajas y desventajas.
- Estrategias para seleccionar el mejor esquema de implementación en la nube.
- Tácticas para reducir los costos tecnológicos en las organizaciones.
- Presentación de ejemplos concretos de servicios disponibles y su adquisición.
2. Big Data / Análisis de Datos / Ciencia de Datos:
- Definición y alcance de Big Data, análisis de datos y ciencia de datos.
- Evaluación de la aplicabilidad en las empresas.
- Presentación de herramientas esenciales para soluciones de Big Data.
- Exploración de posibilidades de desarrollo de proyectos.
- Desglose de la metodología y sus componentes cruciales.
- Destacando factores clave para el éxito en proyectos de Big Data.
3. Técnicas Avanzadas en Ciencias de la Computación:
- Introducción a los procesos de Inteligencia Artificial.
- Explicación de conceptos esenciales de Machine Learning.
- Análisis del impacto de la Inteligencia Artificial en diversas industrias.
- Ejemplos prácticos de software para la automatización de procesos RPA (Automatización Robótica de Procesos).
- Presentación de ejemplos de ChatBots y RPA.
